caihua 以美图为代表的科技企业顺势而为，不断推出和升级服装AI应用，帮助服装品牌商大幅提升营销效率，节省成本。
美图公司旗下美图设计室AI商拍上线“AI服装换色”“AI商品图”“AI模特试衣”等功能，结合美图设计室的“智能抠图”、“电商海报”等工具，可实现为服装品牌商提供一站式AI营销服务。
无独有偶，专注于人工智能与搭配美学融合的人工智能企业爱搭，推出的服装美学量化解构系统和智能搭配系统两大系统，主张让AI学习服装美学特征，将AI训练成服装搭配师，让人人都拥有AI穿搭师。
无论是美图的AI服饰矩阵，还是爱搭的两大AI穿搭系统，它们都利用人工智能技术帮助消费者更好地了解和选择合适的服装，提高购物的准确性和效率。换句话说，它们的共同目标都是帮助用户更好地选择和搭配服装，提高购物的便利性和满意度，进而促进销量的增长。
打破旧秩序，重构AI供应新边界
AI大行其道，服装供应链旧秩序面临崩塌，服装产业全渠道供应链数智化协同是大势所趋。根据第一新声调研分析，2022年中国服装产业供应链数字化市场规模达707.16亿元，到2025 年将增长至1030.4亿元，2020年-2025年复合增长率为13.66%。
首先，以AI、大数据、云计算、物联网等技术为基础的数字化供应模式，正在拓展服装供应的边界。
供应链的长周期性限制了服装企业上新速度，而数字化供应模式通过实时数据共享、预测分析、优化供应链等方式，解决供应链效率低、管理难等问题，使得服装企业更敏捷地响应市场需求，提高自身的竞争力和盈利能力。
其次，AI驱动下新渠道、新营销和新业态逐渐形成，将进一步推动服装供应市场的升级和变革。
新技术的介入往往会引发传统行业的变革，AI技术应用于服装供应产业，将会带来更多创新和智能化的解决方案。例如，通过AI智能化推荐系统，消费者可以获得更加个性化和精准的产品推荐；基于AI的虚拟试衣技术可以提供在线试衣服务……
当然，AI与服装供应产业之间的关系是相辅相成的关系。一方面，服装供应产业是AI技术的重要应用场景之一，为AI技术的落地和商业化提供了“温床”。另一方面，AI技术的不断发展也将促进服装供应链产业的转型升级，拓宽服装供应边界。
综上所述，AI正一步一步渗透服装设计、生产制造和销售中，复杂而低效的传统服装供应链将被AI解构和改进，而美图、云快反、SHEIN等企业持续探索“AI+服装供应链”，为品牌商家和消费者创造新价值，也将获得正向反馈。
（刘旷）
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