caihua 大模型演进至今，寻求杀手级应用成为业界共同面临的核心命题。2024年上半年，大模型价格战“打”的轰轰烈烈。而到了下半年，几乎人人都在谈“AI Agent”（人工智能代理，也可称为“智能体”）。在海外市场，微软、苹果、谷歌、OpenAI、Anthropic等科技巨头纷纷公布相关进展；在国内市场，百度、阿里、腾讯、智谱、荣耀、联想等一众厂商的智能体平台也纷至杳来，一场围绕“AI Agent”的争夺战正悄然开启。
图为联想百应智能体发布现场
AI Agent成为“新风口”
继LLM（大语言模型）之后，AI Agent俨然成为了AI产业发展的新风口。OpenAI CEO Sam Altman认为“Agent 将成为下一个重大突破”。中国工程院院士邬贺铨指出，AI Agent是大模型落地载体的关键作用。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏更是直言：“Agent是我们最看好的AI应用发展方向。”此外，比尔盖茨、吴恩达、李飞飞等多位AI领域的知名专家均公开表示AI Agent是重要发展方向。
被这些科技大佬们共同看好的“AI Agent”究竟是什么？OpenAI将“AI Agent”定义为以LLM为大脑驱动，具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行复杂任务的系统。不同于传统人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
举个简单的例子，如果用户想要进行一次家庭聚餐，LLM可以为其提供就餐地点和店铺相关信息提示，而AI Agent不仅能够提供择店铺建议，还能基于用户预算搜索菜系和店铺，执行预订操作，并将行程添加到日历，还可以发送行程提醒。
有观点认为，AI Agent的出现是为了解决LLM在具体应用场景中的局限性。LLM虽然具备了一定的智能，能够生成文本、图片和视频等内容，但其功能相对有限，无法独立完成复杂的任务。AI Agent作为大模型的上层应用，能够通过感知环境、进行决策和执行动作，帮助大模型实现更多的功能，从而更好地为各行各业赋能。
换句话说，LLM就像一个“超级大脑”，知识丰富、能力强大，但它“只懂回答，不懂行动”。而AI Agent（智能体）不仅有聪明的“大脑”，能回答问题，还有灵活的“手脚”，能像人一样主动完成一系列关联性的任务，必要的时候还会使用“工具”。
“AI Agent是通往AGI（通用人工智能）的重要一步。”智谱AI CEO张鹏表示。他认为，AI Agent代表的是一种未来真正的人机交互方式，即让机器来适应人，它能够让大模型从“Chat（对话）”走向真正的“Act（操作）”。
谁将主导AGI入口之战？
市场研究机构Gartner将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之一，并预测到2028年，至少有15%的日常工作决策将由Agentic AI（人工智能代理，同“AI Agent”）自主完成。Salesforce AI Research 执行副总裁兼首席科学家Silvio Savarese指出，Agentic AI阶段“正转向使用人工智能来自动化整个任务并代表我们采取行动”，与以前的人工智能相比是一场重大的能力飞跃。
尽管现阶段技术还比较初期，但AI Agent的未来应用已经展现出了强大的前景。理论上讲，随着AI Agent的能力继续提升，它们将能调用越来越多的应用，适配越来越多的操作系统，实现越来越复杂的连贯自主操作。业内专家预判，作为链接用户和服务的“桥梁”，AI Agent将持续进化，成为通往AGI（通用人工智能）的重要入口。
也正因如此，无论是大模型创业公司、互联网大厂、软件应用商，还是传统硬件厂商都在试图抓住这个机会，吃到新的入口红利。近日，微软宣布建立全球规模最大的企业级AI Agent生态系统——Copilot Studio平台，现已有超过十万家企业使用该平台创建或编辑AI Agent。微软智能体负责人Charles Lamanna透露：“这个增长速度远超我们的预期，也远超我们发布的其他任何前沿技术的表现”。谷歌紧随其后推出了商用AI Agent市场，提供从AI Agent的开发、部署到应用一站式商用生态。OpenAI也计划在明年1月发布名为“Operator”的AI Agent工具，能够在用户的指示下在计算机上自主完成任务，例如编写代码、预定行程。
图为智谱AI Agent发出的红包
国内厂商也在积极争夺“话语权”。百度文心智能体平台、腾讯元器、讯飞星火智能体创作中心、通义智能体、字节“扣子”等面向B端企业用户提供了智能体创建平台。支付宝旗下AI App支小宝、智谱的智能体AutoGLM以及荣耀的智能体YOYO通过自主点咖啡、发红包等操作点燃了C端用户激情。还有一些硬件厂商也通过智能体初体验尝到了“甜头”，比如比亚迪的官方智能体上线后，销售线索转化率提升了119%。联想AIPC智能体在今年9月份的互动率提升了89%，销售线索转化率提升了80%。
目前，关于智能体的探索仍处于初期阶段，要想打造出一款真正成熟的超级智能体，并实现大规模商业化应用还需要时间。不过，这对于所有参与竞争的厂商而言，也是机会所在。
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