caihua 12月7日，2024华为云开源开发者论坛在上海隆重举行，此次论坛以“开放创新，释放云上数字生产力”为主题，汇聚了来自全球的开源生态合作伙伴、企业、个人与高校开发者，围绕“开源生态前景剖析”，“开源技术解读”，“开源开发者支持与实践”等时下热点开源话题进行分享讨论，旨在帮助开发者基于开源链接鲲鹏、昇腾根生态及华为云生态，实现高效创新和价值裂变，为产业开放、经济共享和数字经济高质量发展注入活力。
在主论坛上，CNCF中国区总监、LF亚太区战略总监Keith Chan分享了开源发展趋势及当下热门的Cloud Native AI。他提到，AI开发者正与云原生开发者呈融合之势，Cloud Native AI即在云原生基础设施上部署和应用AI。在对最终用户的调研中发现，超半数企业在 AI 部署中应用云原生技术，涵盖公有云、私有云及混合云。在迈向CNAI的进程中，云原生生态系统为在云中运行AI工作负载拥有更好体验铺平了道路，有力地支持了GPU共享，对加速云原生AI发展提供了有力的技术支持。
▲ CNCF中国区总监、LF亚太区战略总监Keith Chan
云是数字化智能化的底座，开发者是推动云计算稳定落地的生力军。华为云开发者联盟开发者技术服务总监徐毅在《让每个开发者都成为决定性力量》主题演讲中深入阐述了华为云的生态发展战略及成果。他表示，华为云现已汇聚百万开发者，凭借持续技术创新，深度开放鲲鹏、昇腾原生能力及鸿蒙原生应用生态，打造统一的开发者平台，实现共赢发展。此外，其中升级后的《华为云沃土云创开源开发者扶持计划》，提供千万资金池、全力支持开源开发者创新，让优秀开发者支持更优秀开发者。统一生态资源池，发起鲲鹏云和昇腾云千卡支持计划，丰富昇腾模型体验及教学实践，领跑大模型时代。
▲华为云开发者联盟开发者技术服务总监 徐毅
华为云首席架构师、华为公司Fellow云架构创新Lab主任顾炯炯发表了《昇腾云Serverless使能AI创新自动驾驶》主题演讲。他表示，在大模型时代，为满足开发者对AI算力更便宜、更易用、更可靠的核心诉求，华为昇腾云通过构筑软硬解耦、细粒度全域调度、智能弹性与训推混部、应用无感的秒级硬件故障恢复及异构硬件屏蔽等一系列关键能力，实现AI算力的Serverless化及自动驾驶，搭建起一座连接开源大模型应用创新和昇腾根生态的最佳桥梁。
▲华为云首席架构师、华为公司Fellow、云架构创新Lab主任 顾炯炯
在《打破算力边界，云原生加速AI应用创新》主题分享中，华为云云原生开源负责人，CNCF技术监督委员会（TOC）委员王泽锋指出，AI应用创新高速发展对算力提出了更高要求，云原生统一算力平台，有效整合资源，实现高效的管理与调度，已成为AI的最佳底座，而统一作业编排和算力调度是平台能力的关键。他详细阐述了基于 Karmada 和 Volcano 的统一算力编排调度方案，包括作业抽象、Gang 调度、装箱调度、统一资源管理、故障迁移等功能，这些云原生能力为AI应用提供了稳定、高效的运行环境，推动AI创新发展。
▲ 华为云云原生开源负责人，CNCF技术监督委员会（TOC）委员 王泽锋
在《云时代开源新生态》主题分享中，上海开源信息技术协会秘书长朱其罡表示，互联网是开源精神的体现，云技术为开源提供了跨地域跨时空的协作平台，云与AI技术的结合也将是开源创新的主要方向。他以 Linux、Android 等为例，阐述了开源软件如何颠覆传统市场格局，推动行业创新，并鼓励开发者积极参与开源，为国家数字化建设贡献力量。
▲上海开源信息技术协会秘书长 朱其罡
华东师范大学教授王伟带来了《OpenDigger：引领全球开源生态数据服务基础设施》的主题分享。OpenDigger 作为一站式数据挖掘与信息服务项目，构建了全面的开源数据基础设施，涵盖GitHub / Gitee / AtomGit 行为日志、制品库、安全漏洞、社区问答等数据。他还通过展示其核心功能和实际应用案例，如 OpenRank 贡献度排行榜，说明了 OpenDigger 如何为开源项目提供数据支持和决策依据，促进开源生态的健康发展。
▲华东师范大学数据科学与工程学院教授 王伟
中国科学技术大学博士吴军以《量子遇上机器学习：基于MindSpore Quantum的量子机器学习算法实现》为题进行分享，他追溯了量子计算的起源，介绍了量子计算的基本原理和现代应用场景，如量子加密、量子模拟等，以此作为引入，为大家揭开了量子计算的神秘面纱。他深入讲解了MindSpore Quantum量子计算框架的基本概念，该框架结合HiQ高性能量子计算模拟器和昇思MindSpore的分布式并行与自动微分等能力，提供极简开发模式和极致性能体验，可高效处理量子机器学习、量子化学模拟等问题，为科研者提供快速设计和验证量子算法的平台，让量子计算触手可及。他强调，量子计算不仅是一个新兴的计算范式，也将是可以从计算理论角度解决后摩尔时代难题的有力工具。
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