caihua 有的生成式AI应用，已经吸金15亿美元了。风头无限的背后，构建应用的关键，竟然在于这家企业的技术。
生成式AI应用，现在已经风头无两，动辄狂吸数亿美元的投资!
可以说，全世界的大科技公司和独角兽们，已经为生成式AI打造了丰富的生态系统，版图还在不断扩张。
在10月24日刚刚结束的生成式AI构建者大会上，亚马逊云科技就提出了为用户构建完整端到端生成式AI的技术堆栈。
具体来说，亚马逊云科技从5个方面来助力企业和开发者释放生成式AI潜力:
根据IDC在2023年2月发布的全球CIO快速调研，金融、能源、医疗、法律行业的头部机构，在1年内都会尝试引进大模型以及生成式AI能力。
如今我们可以看到，这项预测已经成真。
为生成式AI定制数据
生成式AI，可以用一个公式呈现，即提示词+上下文+大模型=输出结果。
举个栗子，当一位客户想要更换球鞋的颜色，他会提出「我买的鞋子可以换成棕色的吗?」，提出问题便是提示词。
那么上下文是指，之前购买的历史对话信息，以及客户订单记录等数据。
然后需要寻求大模型，检索退换货相关策略，然后根据以往的售后处理案例，再给出结果。
这样，一个生成式AI应用真正的价值就体现了。
但我们要清楚的是，这其中的基础模型，并不是生成式AI的全部。
若说，在这些华丽的应用背后，有着一个非常关键要素——数据。
相比于传统的应用，生成式AI在数据的利用上，有一套特有的流程。
其所需的能力涉及到从数据/语料加工、基础模型训练/调优，到数据治理、知识召回、提示工程等一系列模块。
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