caihua 今天早起看到星球的一个提问，一时兴起评论了1000字……
场景非常新奇: 配置 AI 机器人，来训练人类。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
下面是原问题:
请教各位大大一个问题🙏公司希望用AI来模拟真实用户，来与我们的销售对聊，以提升销售的聊天能力。目前用了dify.ai搭建对话窗口对接GPT4，然后通过写提示词来告诉AI它的角色，但现在遇到两个问题：1.AI模拟的用户不够真实，跟我们真实的用户差距很大，我们有真实的对话数据，但不知道怎么利用；2.我们无法控制流程，例如希望当销售介绍商品时，AI能够基于销售的介绍提出疑问，这种情况不知道该怎么处理；十分感谢🙏
这是一个非常典型的 AI 调教问题:因为要教给 AI 的东西太多了，以至于不会教了。
这个任务的本质是“让 AI 生成问题，在保证用户旅程（从初始到下单）推进的情况下根据销售的回答进行追问或者反问。”
这个是要磨功夫的事情，所谓的微调、直接投喂数据都是不可能解决的，AI 不懂你那数据里的弯弯绕绕。
除非你给 AI 几千亿条，让它“涌现”……
下面是正式的回答
太长不看结论版:
- 角色刻画非常重要，要分类、分状态刻画清楚;
- 化繁为简，使用多 Agents 接力完成。
最前面，先别想调教 AI，想象成跟人类对话:
你现在要给你的员工布置这个任务，
让他们去扮演客户“训练”销售同事，
你会怎么给员工描述这个事情、给他们提供什么资料、如何保证他们能做好这个事儿?
这个事情的关键在于怎么让 AI 开始，也就是让它知道这是一个什么事情、它要扮演什么样的角色、协助你达成什么目的。
千万不要拘泥于直接去解决一轮问答的质量。
正确的路径应该是:人肉梳理出一个典型客户的开场、咨询、挑刺、报价、砍价、售后、退款（续费）的用户旅程，或者典型的节点，每个节点几条话术。
整理好后一次性或者分批次发给 AI，
先让它自己来总结这些客户发起提问的特征，
然后人工再在 AI 回答的基础上做修正，把过程中的各种反馈、特征、AI 的认知都总结记下来。
注意，这里一定要顺着 AI 总结出来的那些特征去延展，不要掰它的认知，这是它的话术体系，要“师夷长技以制夷”。
把这些折腾完，开始打磨提示词。
我们先假设要做一个“全流程陪伴型销售训练姬”，那就需要定 AI 扮演的角色、具体任务、工作流程、输出要求。
每一个都是细致功夫，以定角色为例:
AI 扮演的是个什么角色?提问题的客户，还是销售沟通训练员?
这是两个不同的“笼子”，有不同的刻画方法，生成内容的效果肯定也不一样，都得试、得打磨。
假设是“提问题的客户”，那就要把你们客户的情况描述清楚:
- 有某个需求（你们产品解决的那个需求）的客户，又分为好说话的(只问产品功能，价格不 care)和不好说话的(不砍价难为销售不舒服那种)
- 有某个需求以为你们的产品能解决实际上解决不了的客户，性格同上
- 竞品扮演的假客户（只关注功能和报价，说不出真实场景）
- 其他…
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