caihua 效果展示
1. 仅需平铺图输入，且支持单件 + 上下装成套的试衣
站在服饰商家的角度，需要以平铺图作为输入，避免需要上身图的额外要求。但这也在服饰上身后的自然度方面对算法提出了更高的要求。
Outfit Anyone 支持平铺图的输入，并且可同时支持单件或者上下搭配。模型根据模特姿势身材的不同，相应生成褶皱、光照等细节不同的服饰上身效果，从而实现百变的换装体验。
2. 非常规服饰试衣
在时尚浪潮的前沿，除了常规版型的服饰，还有更多有创意的新奇服饰。Outfit Anyone对这类服饰也能提供很好的支持。
3. 细节一致性提升，可以保证服饰细节的一致性
为了使Outfit Anyone所生成的试衣图片达到摄影级别的质量，作者进一步基于试衣模型结构开发了 refiner。可以在保留服饰基本 ID 的基础上，显著提升服饰的材料质感，模特的皮肤真实度。
（机器之心公众号）
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